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湖南大学
图计算
2024/4/12 7:06:33
沸点 | 实时图数据库技术将赋能银行数字化转型——访同心尚科技总裁王昊
实时图数据库技术将赋能银行数字化转型
——访同心尚科技总裁王昊 本报记者 赵萌 全国两会召开在即，近日，在多家媒体或研究机构的两会热点话题预测中，“科技创新”“数字经济”位列其中。如何更好发挥信息科技对支持实体经济发展的放大、叠加…
DGCNN An end-to-end deep learning architecture for graph classification
AAAI-18 圣路易斯华盛顿大学计算机科学与工程系 代码：https://github.com/muhanzhang/DGCNN 内容：常见的文本和图能够进行卷积，是因为隐含有顺序结构。比如说图上的CNN，如果将图上的像素点进行打乱的话，再好的CNN也无法…
GraphScope，开源图数据分析引擎的领航者
文章首发地址
GraphScope是一个开源的大规模图数据分析引擎，由Aliyun、阿里巴巴集团和华为公司共同开发。GraphScope旨在为大规模图数据处理和分析提供高性能、高效率的解决方案。 Github地址： https://github.com/alibaba/GraphScope
GraphScope 的重…
当《孤注一掷》照进现实，创邻科技Galaxybase助反诈一臂之力
“想成功，先发疯，不顾一切向钱冲；拼一次，富三代，拼命才能不失败。”
这看似振奋、实则让人背后发凉的口号来自于电影《孤注一掷》，它的背后是无数受害人血泪交织的受骗故事。
作为一部反诈题材电影&…
《Graph Representation Learning》笔记 Chapter5
系列文章 《Graph Representation Learning》笔记 Chapter2 《Graph Representation Learning》笔记 Chapter3 《Graph Representation Learning》笔记 Chapter4 目录Permutation invariance and equivarianceNeural Message PassingOverview of the Message Passing Framework…
《Graph Representation Learning》笔记 Chapter6
系列文章 《Graph Representation Learning》笔记 Chapter2 《Graph Representation Learning》笔记 Chapter3 《Graph Representation Learning》笔记 Chapter4 《Graph Representation Learning》笔记 Chapter5 目录Applications and Loss FunctionsGNNs for Node Classifica…
计算机图形学—Bresenham算法
与中心算法相似 DDA算法解决了只做加法运算 中心算法解决了只做整数加法运算
Bresenham画线法
1、前言
此算法是利用光栅网格上的点到真实直线上的点的距离（成为误差项），来标定下一个点的位置初始值 （x1,y1）误差项d…
窥探向量乘矩阵的存内计算原理—基于向量乘矩阵的存内计算
在当今计算领域中，存内计算技术凭借其出色的向量乘矩阵操作效能引起了广泛关注。本文将深入研究基于向量乘矩阵的存内计算原理，并探讨几个引人注目的代表性工作，如DPE、ISAAC、PRIME等，它们在神经网络和图计算应用中表现出色&…
TOP 100值得读的图神经网络----自监督学习与预训练
清华大学的Top 100 GNN papers，其中分了十个方向，每个方向10篇。此篇为自监督学习与预训练方向的阅读笔记。Top100值得一读的图神经网络| 大家好，我是蘑菇先生，今天带来Top100 GNN Papers盘点文。此外，公众号技术交流群…
消息传递框架MPNN： Neural Message Passing for Quantum Chemistry
来源：ICML 2017 论文链接： https://arxiv.org/abs/1704.01212 代码： https://github.com/ifding/graph-neural-networks 这篇论文本身没有提出什么新东西，基于以往的研究，提出了一个消息传递框架MPNN（Messa…
楠姐技术漫话：接着唠唠社区发现 | 京东云技术团队
★ halo，大家好很开心又和大家见面了
★ 在第一篇 楠姐技术漫画：图计算的那些事 发布之后，楠姐收到了很多建议、鼓励和支持，非常感谢大家的喜欢，所以楠姐尽自己所能马不停蹄开始第二篇的创作，虽迟但到~
★…
